Hiện nay, khoa học và công nghệ đang ngày càng phát triển và trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống của con người. Chúng đã tiếp cận và ảnh hưởng đến nhiều lĩnh vực khác nhau như công nghiệp, giáo dục, kinh doanh và thậm chí cả nông nghiệp. Cùng với các quốc gia trên thế giới, Việt Nam cũng đang áp dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu quả trong lĩnh vực nông nghiệp. Trên NextFarm hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thảo luận về việc phát triển mô hình nông nghiệp thông minh tại Việt Nam.
1. Mô hình nông nghiệp thông minh
Nông nghiệp thông minh là sự kết hợp giữa nền nông nghiệp ứng dụng công nghệ cao (tự động hóa, cơ giới hóa, …), Công nghệ sản xuất, bảo đảm sản phẩm an toàn (GAP, GlobalGAP, hữu cơ…), Công nghệ quản lý, robot lao động, và hệ thống AI (trí tuệ nhân tạo) để nhận diện sản phẩm.
Ngoài ra, nó còn có thể được biết đến với tên gọi khác như “Nông nghiệp 4.0”. Một cách đơn giản để hiểu hơn về nó là sự kết hợp giữa công nghệ thông minh, doanh nghiệp thông minh và thiết kế thông minh, tạo ra Nông nghiệp 4.0.
2. Tại sao nên ứng dụng mô hình thông minh này tại Việt Nam
Nông nghiệp ở Việt Nam là một ngành có khả năng mở rộng rất lớn, với nhiều sản phẩm nông sản xuất khẩu quan trọng như cà phê, hồ tiêu, hạt điều, cao su (chiếm trên 90% tổng sản lượng), gạo, thủy sản (tôm, cá da trơn) và các sản phẩm chế biến từ gỗ. Mọi thay đổi về nhu cầu từ thị trường (bao gồm chất lượng, khối lượng và thời gian) đều có tác động trực tiếp đến quá trình sản xuất.
Nông nghiệp được xem là nguồn cung cấp lương thực và nguyên liệu quan trọng. Ngoài ra, nó còn là một nguồn xuất khẩu quan trọng và có vai trò to lớn trong việc tiêu thụ sản phẩm nông nghiệp. Sự phát triển của nông nghiệp cũng đồng nghĩa với sự phát triển của các ngành khác.
Mặc dù ngành nông nghiệp ở Việt Nam vẫn chưa phát triển hoàn thiện, chủ yếu dựa vào lao động thủ công mà ít sử dụng công nghệ và máy móc để thay thế. Do đó, mặc dù ngành này chiếm tỉ trọng lớn nhưng lại đòi hỏi nhiều lao động.
Vì vậy, để đáp ứng yêu cầu quan trọng nhất trong sản xuất nông nghiệp, ta cần một nền nông nghiệp thông minh. Những tiêu chí cần quan tâm bao gồm: loại cây trồng hoặc động vật nuôi, thời điểm sản xuất, tốc độ sản xuất, khối lượng sản phẩm, địa điểm tiêu thụ. Đồng thời, cần phân tích dựa trên các yếu tố như khí hậu, con người…
3. NextFarm – Hệ sinh thái Nông nghiệp thông minh đi đầu tại Việt Nam
Nextfarm đã phát triển một mô hình nông nghiệp thông minh hàng đầu tại Việt Nam nhằm vượt qua các thách thức đang đối diện trong lĩnh vực nông nghiệp.
Nextfarm tự hào là một công ty tiên phong hàng đầu tại Việt Nam trong lĩnh vực nông nghiệp thông minh. Chúng tôi ứng dụng các công nghệ tiên tiến như IoT, Cloud và AI để tạo ra những sản phẩm thông minh độc đáo nhằm phục vụ cho ngành nông nghiệp.
Các sản phẩm của Nextfarm hiện tại đang có bao gồm:
Nextfarm Fertikit 4G là một hệ thống tự động điều tiết dinh dưỡng, được thiết kế để cung cấp dinh dưỡng cho cây trồng.
Hệ thống Nextfarm NMC là công cụ quan trắc và điều khiển vi khí hậu, thu thập thông tin về thời tiết và thổ nhưỡng từ môi trường. Nó tự động điều chỉnh để đảm bảo cây trồng được phát triển trong điều kiện tốt nhất.
Các platform phần mềm phân tích, đánh giá sự phát triển của cây trồng, quản lý quy trình trồng.
Phần mềm lưu trữ, ghi chú số hóa sản xuất được sử dụng trên các thiết bị di động, máy tính.
Hệ thống camera giám sát và các thiết bị cảnh báo sẽ hỗ trợ chủ farm đảm bảo an ninh cho khu vực trồng và thông báo ngay qua điện thoại di động khi có người lạ xâm nhập.
Hệ thống phần mềm Nextfarm QR Check sẽ hỗ trợ người trồng cập nhật thông tin về sản phẩm nông sản như nơi sản xuất, thời gian mùa vụ, thông tin giới thiệu, quá trình trồng, hình ảnh sản phẩm, các chứng nhận, nhằm tăng cường tính minh bạch cho sản phẩm.
Ưu điểm của mô hình Nextfarm là:
Hệ thống Nông nghiệp thông minh đầu tiên đã thành công trong việc xây dựng một nền tảng ổn định không dây (Zigbee) và đang tiến hành phát triển giao thức Sub1Ghz để truyền thông dữ liệu xa hơn.
Đội ngũ Nextfarm thiết kế bo mạch, lập trình firmware và phát triển các ứng dụng trên các nền tảng như iOS, Android, Web Portal và PLC. Các thiết kế này được thực hiện từ đầu, nhưng vẫn sử dụng các công nghệ lõi như Arm Cortex 32bit, MQTT.
Nextfarm tiến hành nghiên cứu về các phương pháp học máy và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu lớn cho từng loại cây trồng. Kết quả của nghiên cứu này sẽ hỗ trợ quá trình phân tích tự động và đưa ra các tham số phù hợp trong môi trường thích hợp cho cây trồng dựa trên dữ liệu từ các cảm biến và môi trường IoT. Hệ thống học máy sẽ kết hợp tri thức của các chuyên gia nông nghiệp, giúp cây trồng phát triển tốt hơn và tăng năng suất cho sản phẩm nông nghiệp thông minh.
Bài viết này chia sẻ về sự phát triển của mô hình nông nghiệp thông minh tại Việt Nam. Hy vọng rằng nó sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về mô hình này.
Nếu có bất kỳ câu hỏi, xin hãy để lại nhận xét để được giải đáp ngay nhé!
Bạn có thể tìm hiểu thêm về NextX CRM, một công cụ chăm sóc khách hàng, và NextX POS, một công cụ bán hàng, được phát triển trên nền tảng NextX. Những công cụ này sẽ giúp doanh nghiệp lựa chọn phần mềm phù hợp nhằm tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh.
